[Mlmag:950] 【いなじんインターネットメールマガジンVol.950】

[インターネット情報から日常の話題]

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                               Vol.950　　           　 　2025.06.20
                      http://www.inajin.gr.jp

　～～～コロナは風邪になりましたが、頑張ろう能登、四国、日本～～～

      たった一言で救える混雑がある!?～県下NPO提供道路情報提供掲示板
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  ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝おしながき＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
　□　機械学習を体験してみる　　　　　　　　　　　　　T-COOL
　■　伊那まちバラジャズストリート2025　　　　　　　　アッシュリン
　□　お天気情報　　　　　　　　　　　　　　　　　　　旅　人
　■　浅田真央、指導者への道へ　　　　　　　　　　　　ＥＬＬＥ
  ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
　
　□■　機械学習を体験してみる　　　　　　　　　　　　T-COOL


　　前回までニューラルネットワークによる機械学習の本の基礎的な部分
　を紹介してきました。話だけではつまらないのでプログラムを紹介して
　参りましょう。
　こちらのページのプログラムを参考にしました。

https://zenn.dev/ynakashi/articles/bea567423c2765

　では、いかにプログラムを表示します。

#あやめデータのロード
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
#テンサーフローのロード
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
tf.random.set_seed(1)
#データをランダムに並べるため、乱数を用意
import random
random.seed(12345)
Ndata = len(iris.data)
idxr = [k for k in range(Ndata)]
random.shuffle(idxr)
#データを学習データと検証データの二分の一に分ける
Ndata_train=int(Ndata*0.5)
#print(f"# of training data = {Ndata_train}")
#print(f"# of validation data = {Ndata-Ndata_train}")
train_data = iris.data[idxr[:Ndata_train]]
train_labels = iris.target[idxr[:Ndata_train]]
val_data = iris.data[idxr[Ndata_train:]]
val_labels = iris.target[idxr[Ndata_train:]]
#モデルを作成
model = keras.Sequential([
     keras.layers.Dense(4, activation='relu'),
     keras.layers.Dense(10, activation='relu'),
     keras.layers.Dense(10, activation='relu'),
     keras.layers.Dense(3, activation='softmax')
])
#学習の設定
model.compile(optimizer='SGD',
               loss='sparse_categorical_crossentropy',
               metrics=['accuracy'])
#学習開始
training_history = model.fit(train_data, train_labels,
                              validation_data=(val_data, val_labels),
                              epochs=30,
                              batch_size = Ndata_train//10,
                              verbose=1)
#結果表示
print("traininig")
print(training_history.history['accuracy'][-1])
print("validation")
print(training_history.history['val_accuracy'][-1])

　途中で

Epoch 1/30
11/11 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2s 58ms/step - accuracy: 0.3106 - loss: 
1.2136 - val_accuracy: 0.3733 - val_loss: 1.1012
Epoch 2/30
.....

　というところが表示されますが、これが学習をしている最中の様子です。
　行が進む逸れて最後の数値が少なくなっていく様子が見られますが、こ
　れは機械が最適に近い行列の値を探していって正解との誤差がどのくら
　いあるかを表示している部分です。だんだん賢くなっていく様子を表し
　ていると言ってもいいでしょう。

　途中で「テンサーフロー」という言葉が出てきましたが、これが今回の
　ニューラルネットワークシステムの要であります。一体どんなものなの
　でしょう？

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　■□


　□■　伊那まちバラジャズストリート2025　　　　　　　アッシュリン


　　薔薇祭りの終盤、伊那まちバラジャズストリート2025が明日６月２１
　（土）に通り町にて開催されます。
　15時からは歩行者天国にになり、今年はなんと最多の４４ものグループ
　が通りのあちらこちらでJAZZを演奏するそうです。
　
　この方のブログに、グループ毎の詳しい演奏時間（大体）が書いてあり
　ました。

　【'25.6.21(土)】伊那まちバラジャズストリート2025に出演します！
　　https://chord4me.info/ytamai/2025/05/20/ina-jazz/

　　伊那・通り町商店街でジャズのストリートイベント
　　今年は最多44組出演
　　https://ina.keizai.biz/headline/300/

　　そぞろ歩きも楽しいです、皆さまどうぞ、お出かけください。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　■□
　　

　□■　お天気情報　　　　　　　　　　　　　　　　　　旅　人


　　明日の天気
　　https://weathernews.jp/s/forecast/

　　週刊天気
　　https://www.jma.go.jp/jp/week/
　　
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　□■　浅田真央、指導者への道へ　　　　　　　　　　　ＥＬＬＥ


　　浅田真央さんに指導者オファー送った理由とは
　　「王者しかできない指導方法がある」
　　https://news.yahoo.co.jp/articles/05a5892e1a5b8a199f7b314041925e59eb3799e6

　　来季で引退を表明の坂本花織、「26歳になる年でいったん
　　区切りをつけようと」指導者転身を希望「神戸から世界に
　　羽ばたく選手を出していけたら」
　　https://news.yahoo.co.jp/articles/867784139a8364586af51a2f6676c3a354e343d7
　　　　　　　　　　                                        　■□


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   □
　　  編集部のひとこと　
　
　　　６月中に梅雨前線が消失、というのは例が無いとか。異常事態で
　　ある。先は読めないと気象庁も言っていたのだが、何と再び現れた
　　そう。来週はまた雨模様になりそうでカラカラだったので雨は歓迎
　　だが降れば降ったで大洪水、では困りものな今日この頃、皆さまは
　　お変わりありませんか。
　　このバランスの悪さは何とかならないだろうかと切実に思う。日本
　　はだんだん春と秋が減少し、暑いか寒いか、若しく究極には雨季と
　　乾季の二択のみ、等となるのだろうか？？もはや亜熱帯そのもの、
　　近所の家で木になったレモンを一つ頂戴し仰天していたら・・作物
　　も徐々にトロピックになるのだろうか？？四季の美しかった日本の
　　良さが無くなってしまう・・限り無く不安である。

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　  【夏至】げし：6月21日頃
　　太陽高度が最も高く、１年で最も昼が長い日。暦の上では夏の中間
　　地点にあたり夏至を過ぎると暑さが増して本格的な夏がやってくる
。
　　++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
　　　まき散らしておいて知らん顔、なんと恐ろしく信じられない国なの
　　か中国とは。名前は【武漢肺炎】だったのに、サッサとＷＨＯにカネ
　　でも掴ませたのかＣＯＶＩＤに変えさせ、それを黙認した世界の罪は
　　重く酷いと思う。この感染症は永久に【武漢肺炎】である。
　　相変わらず人の集まる場所ではマスクしたいと思うし完全に外れるに
　　はまだ何年もかかりそうです、頑張りましょう。

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　　外出から戻ったら必ず嗽と手洗いをしています。皆様くれぐれも
　　体調管理はしっかりとして、風邪などお召しにならぬよう。
　　ゆめゆめ、油断怠り無きよう。皆様の健康をお祈りしています。

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　　　　　なにかニュースがありましたらお知らせ下さい。
　　　　　　　次回は、再来週６月３０日（月曜日）です。
　　　　　　皆様の情報が頼り。原稿お待ちしております。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　綾小路小薔薇


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